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第18期
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「統計運用與家庭研究:類別資料分析」工作坊
Workshop on Categorical Data Analysis and Family Research
 

時       間:6月13日(星期一)至15日(星期三)共三天
                1.報到時間:6月13日上午9:00~9:30
                2.上課時間:6月13日~15日上午 09:00~12:00,下午 13:00~16:30

地       點:本院人文社會科學研究中心第一會議室

主辦單位:本院人文社會科學研究中心

主  講  人:Lingxin Hao, Professor, Department of Sociology, Johns Hopkins University

課程內容:
Section          Topics
Section 1       Generalized linear models
                      i.   Review regression, MLE, probability distributions
                      ii.  Review odds ratio and likelihood ratio test
                      iii. Generalized linear models
Section 2       Binary logit and probit models
                      i.   Model checking and goodness of fit
                      ii.  Diagnostics
                      iii. Interpretation and inference
Section 3       Models for multi-category dependent variables
                      i.   Multinomial logit
                      ii.  Conditional logit and nested logit
                      iii. Ordered logit
Section 4       Longitudinal data: continuous vs. discrete time
                      i.   Events, spells, and states
                      ii.  Left and right censoring
                      iii. Time-invariant and time-varying variables
                      iv. Data structure and missing data issues
Section 5      Continuous time models: event history analysis
                      i.   Kaplan-Meier’s survivor function
                      ii.  Hazard functions: exponential, Weibull, Gompertz
                      iii. Proportional and non-proportional hazards
Section 6       Discrete time static models
                      i.   State probability model
                      ii.  With fixed effects
                      iii. With random effects
Section 7       Discrete time dynamic models
                      i.   Transition models: Markov and semi-Markov chain
                      ii.  With fixed effects
                      iii. With random effects
Section 8       Reciprocal causation of two interdependent processes
                      i.   Cross-lagged causation
                      ii.  Convert multinomial estimates to estimates of two processes

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