本院分子生物研究所神野圭太助研究員與美國耶魯大學 Thierry Emonet 教授共同研究發展出一套新的電腦演算方法,可大幅改善螢光顯微鏡中訊號對雜訊的比率,此方法可廣泛運用在微生物及細胞生物學的研究上。此項研究成果已獲《美國國家科學院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, PNAS)刊登。

論文的主要作者神野圭太博士現任本院分子生物研究所助研究員,並與美國耶魯大學 Nirag Kadakia 博士、荷蘭阿姆斯特丹原子和分子物理學研究所 Fotis Avgidis 及 Thomas Shimizu 博士、國立陽明交通大學物理所碩班生劉哲玄、日本愛知縣國立自然科學研究所 Kazuhiro Aoki 博士合作完成。經費由美國國家衛生研究院、日本科學技術振興機構、施瓦茨基金會及荷蘭科學研究組織共同支應。

論文連結: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2211807120#supplementary-materia
研究簡介: https://www.imb.sinica.edu.tw/en/research/publication_show.php?pid=231

動態分子相互作用在福斯特能量共振轉移顯微鏡中的最佳推導