本院統計科學研究所、中華機率統計學會、國科會數學研究推動中心、與國際統計計算學會亞洲分會將於2014年6月14至16日於本院活動中心2樓第1會議室，舉辦「2014 Workshop in Symbolic Data Analysis (SDA2014)」研討會。本次會議邀請SDA創始者Edwin Diday教授與多位相關領域傑出研究學者與會，在兩天半的會議期間將給予多場的精彩演講。除此之外，為提高國內學者及學生對這一領域的了解，將於會議前一日（6月13日）舉辦一天的前導課程，歡迎國內學者及學生踴躍報名參加。

        象徵性資料分析（Symbolic Data Analysis）由Edwin Diday於1987年所提出，發展至今雖已超過二十年，然而不管是在理論方法或是實際應用方面仍有許多待開發之處。相較於傳統統計分析中變數描述的是個體，資料是單一值（可以是數值或類別），象徵性資料中變數描述的是一個群體（concept），資料是一個分佈（可以是連續數值的區間（interval），直方圖（histogram），或非連續資料的組成（modal multi-valued）等）。故不同於傳統的統計分析方法，象徵性資料分析中考慮更多不同種類的資料結構。若將傳統資料整合成象徵性資料型態來處理，則象徵性資料分析方法有其能夠操作階層性（hierarchical）或非獨立性資料（dependent）以及計算巨量資料（BIG data）之潛能。而且對於知識發現與資料管理有關的學科，如統計之多變量分析（multivariate analysis），機器學習（machine learning）中的型樣識別（pattern recognition），與人工智慧（artificial intelligence）相關方法等都有象徵性資料分析可以投入發展的相關議題。本次會議討論議題除了會從理論及數學方法的觀點切入，亦專注於相關分析工具及應用方式等近期研究成果，內容精彩可期。

時  間：2014年6月13日（星期五）至16日（星期一）

地  點：本院學術活動中心2樓第1會議室

主辦單位：本院統計科學研究所、中華機率統計學會、國科會數學研究推動中心、國際統計計算學會亞洲分會

報名截止期限：2014年5月31日（請於活動網址線上報名）

活動網址： http://www3.stat.sinica.edu.tw/sda2014/  

聯 絡 人：統計科學研究所林晏如小姐(02)6614-5621、 sda2014@stat.sinica.edu.tw