時間:108年1月10日(星期四)11:00

地點:本院物理研究所1樓演講廳

講者:吳毅成教授(國立交通大學資訊工程學系)

Google Deep Mind發展的AlphaGo程式,打敗了世界一流的李世石棋士、世界排名第一的柯潔,震撼全世界,掀起了全球AI的熱潮,開啟了AI的新時代。本演講將探討其中的關鍵性技術:深度強化式學習;談此技術如何應用到遊戲應用問題上,包括超越頂尖棋士的電腦圍棋,以及本單位所研發的「動態棋力調整」(將於AAAI-19發表),並應用之到終身學習圍棋的系統。繼之,將更進一步探討如何深度強化式學習,且能實際應用於產業界,在該場演講中,亦將談及本單位已經在研發的電玩遊戲產業相關應用以及機器人相關之應用。

物理所演講「深度強化式學習:遊戲到產業應用」

(物理所)